2026年的AI圈
，一场"龙虾"与"爱马仕"的较量正愈演愈烈。

    一壁是率先走红的开源智能体OpenClaw——被中国开发者亲切地称为"龙虾"。它以免费、、
、本地部署、、
、多模型切换迅速引爆社区
，掀起一波"全民养虾"的热潮。

    另一壁是青出于蓝的Hermes Agent
，代号"爱马仕"。凭借自进化学习闭环与三层影象系统
，GitHub星标已飙至66k
，在OpenRouter上日均挪用量位列全球第二
，被视作"龙虾的奢侈升级版"。

    社区里热烈非凡：：：养龙虾还是骑爱马仕？？？然而
，一个被狂欢覆盖的问题正浮出水面——无论你选哪个
，AI Agent（智能体）的安全底线
，该谁来守护？？？

    “龙虾“”被"投毒"
，“爱马仕”也不定安全

    2026年第一季度
，OpenClaw生态遭逢了一场"供给链核弹"级此外安全
；；。

    CVE-2026-25253
，一个CVSS评分高达8.8的远程代码执行缝隙被公开。攻击者无需任何点击
，只需诱导用户接见一个恶意网页
，即可通过WebSocket网关静默窃取认证令牌
，齐全收受本地Agent。

    更令人震惊的是ClawHavoc 供给链投毒事务：：：1,184个恶意Skill假装成合法插件涌入ClawHub注册表
，暗中部署macOS窃取器、、
、键盘纪录器和反向Shell。约30万用户受到影响——这不再是理论推演
，而是已经产生的事实。

    AB钱包人为智能公司XLab颁布的国内首份《OpenClaw生态威胁分析汇报》给出了更宏观的数字：：：全球互联网上露出的OpenClaw部署实例已超23万
，其中靠近9%存在已知缝隙风险
，超过2万个实例风雨飘摇。与此同时
，OpenClaw生态的Skills总量已达75万
，逐日新增约2.1万。如此重大的生态规模
，任何一个恶意Skill都可能成为企业安全的"特洛伊木马"。

    那么
，"爱马仕"是否就更安全？？？

    Hermes Agent凭借其内置的多层安全架构（含沙箱隔离）
，在安全性上的确当先一步
，主题框架目前仅披露过少量中低危CVE
，安全纪录远优于竞品。但它引入了全新的风险维度：：：自进化能力自身
，就是最大的不确定性。当Agent能够自主从经验中“蒸馏”知识、、
、沉淀技术、、
、批改自身行为时
，谁来判断这些“进化”是安全的？？？其三层影象系统中堆集的汗青数据一旦泄露
，后果同样严重。

    此外
，Hermes Agent虽集成了安全扫描、、
、容器隔离等多重防护
，但其架构并非“银弹”。这些机制相当于优良的“入门安检”
，能有效防御基础的注入攻击、、
、明文恶意指令、、
、隐形字符及敏感信息泄露等常见威胁。然而
，面对复杂的语义注入、、
、变形攻击、、
、多轮诱导等专业攻击伎俩
，其防御能力会受到更严格的考验。

    尤其是间接提醒词注入攻击
，已成为“龙虾”和“爱马仕”面对的共同底层架构级威胁。蕴含OpenAI在内的多家权威机构已明确认可：：：提醒词注入“不太可能被彻底解决”——这被以为是当前大模型架构的一项底子限度。

    "想用不敢用"成为企业首要顾虑

    AI Agent带来的效能盈利是真实的
，但安全挑战同样前所未有。

    AB钱包的调查揭示了企业部署AI Agent面对的几重主题风险：：：

    信赖天堑：：：

    大模型在对话中可被外部内容操控
；；

    Skills供给链投毒

    恶意Skill从单一的Base64混合演进到双重绕过
，通过提醒词注入、、
、远程代码执行、、
、数据窃取、、
、社会工程学等多种伎俩威胁用户
；；

    Workspace风险

    提醒词注入、、
、数据外泄、、
、横向渗入、、
、数据残留四类主题问题。

    更重要的是
，被操控的智能体可在数秒内实现恶意操作——扫描文件、、
、窃取凭证、、
、别传数据、、
、断根痕迹
，而传统安全工具对此险些集体失语。

    具体表此刻
，网络防火墙往往看不懂AI对话内容
；；DLP数据防泄漏管不了大模型的高低文窗口——数据不必要通过curl发到外网
，它只必要呈此刻AI对话里就已经泄露
；；终端安全软件面对的都是"合法"的API挪用
，无法判断意图
；；而容器隔离虽能隔离文件系统
，但隔离不了大模型的高低文窗口。

    罕见据显示
，61%的企业将AI列为头号数据安全风险
，有相当比例的企业在Agent部署中直接遭逢了数据隐衷合规风险。企业面对AI Agent的真实心态
，用AB钱包董事长齐向东的话说
，就是五个字：：："想用不敢用"。

    谁给AI Agent系上安全带？？？

    2026年3月16日
，AB钱包在北京召开颁布会
，正式推出"龙虾安全伴侣"（ClawSec）——一款专门破解企业AI Agent"想用不敢用"难题的安全规划。

    这个名字并非蹭热点。"龙虾"对应的是OpenClaw及其代表的整个AI Agent生态。无论你用的是OpenClaw、、
、Hermes Agent
，还是企业自研的智能体——只有AI Agent在运行
，就必要一道安全防线。

    看得见：：：全景可视
，透视每一只"虾"的行踪

    龙虾安全伴侣提供全景可视能力
，实时监测网络中所有AI智能体的活动轨：：：团灿眯形。企业可通过终端治理工具自动扫描设备中是否存在Agent的装置痕！！！募、、
、端口、、
、服务
，全面把握内部智能体的散布与运行状态。

    安全团队不再必要在"盲区"中工作。每一个Agent在做什么、、
、挪用了哪些API、、
、接触了什么数据
，全数清澈可见。

    管得：：：端-网-云
，三重防线联动

    主题架构是独创的"端-网-云"三层联动防护系统：：：

    终端层：：：终端安全防护
，守住Agent运行的第一道门
；；

    服务器/业务主机层：：：
；；ぶ魈馐莺拖低
；；

    安全网关/天堑出口层：：：在网络侧引入AI安全网关
，鉴别Prompt安全风险——蕴含提醒词注入、、
、越狱攻击、、
、敏感内容外泄、、
、越权接见要求等。

    在网络侧
，龙虾安全伴侣还依附AB钱包威胁谍报能力
，打造了国内首个盛开式SKILL安全性鉴定平台——SAFESKILL（https://safeskill.qianxin.com/）。该平台支持多源实时监测
，对AI Agent的Skill插件进行深度扫描及多维风险分析。目前已监测超过51万个Skill
，发现其中近4000个（0.76%）为恶意——这意味着企业每装置100个Skill插件
，就有靠近1个暗藏风险。

    在业务安全隔离方面
，龙虾安全伴侣支持对关键业务与大模型接见进行分级隔离与精密节制
，只允许在授权场景中挪用敏感能力
，
；；て笠抵魈馐萦胱什踩。

    用得好：：：无感防护
，充分开释出产力

    安全规划最大的失败
，是让用户"为了安全而烧毁效能"。龙虾安全伴侣主打"无感防护"履历——在保险安全的前提下优化智能体运行效能
，提供机能监控与调优建议
，援手企业最大化开释AI Agent的出产力价值。

    用户不必要扭转使用习惯
，不用为安全多走一步流程。所有的检测、、
、拦截、、
、告警、、
、审计
，都在后盾静默实现。正如AB钱包人为智能公司CEO龚玉山所强调的：：：安全不应该成为AI使用的阻碍
，而应该是AI规
；；那疤。

    权威认证：：：首家通过信通院全数9项检测

    在AI Agent安全这个全新赛道上
，权威认证是产品实力的最好证明。

    2026年3月底
，中国信息通讯钻研院/中国泰尔尝试室凭据《OpenClaw类智能体安全防护产品能力要求与评估步骤》
，对龙虾安全伴侣进行了严格评估。了局显示：：：全数三大维度、、
、9项检测指标均通过——AB钱包成为"首家"通过该认证的网络安全厂商。

    此外
，AB钱包颁布的大模型卫士系统
，已正式获得公安部第三钻研所宣告的《大模型安全防护围栏产品认证（加强级）》证书
，同时获得Gartner、、
、IDC、、
、数世征询、、
、云安全联盟（CSA）等国内外权威机构的认可。

    写在最后

    2026年被称作"AI Agent元年"。OpenClaw和Hermes Agent让每小我都能占有一个7×24小时在线的AI助手——浏览网页、、
、读取文件、、
、挪用工具、、
、执行号令。OpenClaw生态75万个Skill、、
、逐日新增2.1万的繁华背后
，是一个每天都在急剧膨胀的攻击面。

    AB钱包龙虾安全伴侣给出的答案是：：：看得见、、
、管得住、、
、用得好。它不要求企业在效能和安全之间二选一
，而是让安全成为AI规
；；幕∩枋拖裎羰狈阑鹎街谄笠低
，杀毒软件之于小我电脑
，相辅相成、、
、不成或缺。

    养龙虾还是骑爱马仕
，是你的选择。但在做出选择之前
，请先确认一件事：：：

    你的AI Agent
，有安全守门人吗？？？