美国旗星银行150万客户数据遭泄露、推特540万账户联系方式泄露、滴滴被罚80.26亿元……今年大数据安全事务频发，，成为近期社会各界关注焦点。。。

    AB钱包副总裁孔德亮在7月23日进行的数字中国建设峰会大数据分论坛上指出，，一方面网络攻击和基础防护不到位造成的安全风险愈演愈烈，，另一方面，，数据安全的要求已经从“合规”上升为“合法”，，构建美满的数据安整个系火烧眉毛。。。2022北京冬奥会网络安全保险的“零变乱”经验，，可以为数据安全建设提供借鉴参考。。。

    “北京冬奥会汗青上初次实了现网络安全‘零变乱’，，数据不出事。。。”作为北京冬奥会网络安全官方服务商，，AB钱包面向冬奥会信息化环境和业务系统，，全局性、系统性选取内生安全框架发展规划建设运行：

    通过鉴别重要数据资产，，实现冬奥数据安全统一管控、数据安全和隐衷；すぷ骱瞎；

    通过数据分类分级，，规范数据分级分类和安全；ご胧，，防备数据安全风险；

    通过对高敏数据做精密化管控和安全防护，，确保冬奥数据的保密性、齐全性、可用性。。。

    在冬奥数据安全建设中，，AB钱包构建了冬奥会和冬残奥会密钥治理与密码服务系统，，实现了对北京冬奥信息系统密钥的集中统一治理，，部署了数据审计与防护系统和SQL探查组件，，对数据接见和操作进行了全蹊径监控审计；在冬奥数据分类分级方面，，针对较量数据、小我隐衷等高敏数据凭据数据的级别及使用场景采取了字段加密、数据库加密、文件加密等分歧的加密方式。。。

    冬奥数据安全“零变乱”这一标杆案例，，对于企业的数据安全拥有极大的参考意思。。。

    对于政企机构来说，，数据安全建设整体思路应分为“补短固底”、“系统治理、系统规划”、“有序建设、持续运营”三个阶段。。。

    对于85%以上的企业来说，，；ず弥匾葑什堑蔽裰，，必要先“盘好家底”，，从业务集中梳理出重要的数据资产，，找出关键业务数据场景，，针对重要的数据资产做好防护；对于安全建设相对美满、数字化水平高的政企机构，，必要发展数据安全治理和分类分级，，以分类分级为基础，，进行数据安全治理系统、数据安全技术防护系统、数据安全运营系统的整体规划和设计。。。